Nano Banana 2 теперь является моделью генерации изображений по умолчанию от Google, и это серьезный шаг вперед
Приложения и софтНовая модель обеспечивает визуальные эффекты профессионального уровня на молниеносной скорости, добавляет практически безупречный рендеринг текста и сохраняет детализацию при работе с количеством объектов до 14 штук.
Что нужно знать
- Nano Banana 2 обеспечивает более быструю генерацию изображений с повышенной точностью и улучшенным рендерингом текста.
- Новая модель теперь поддерживает вывод изображений в разрешении от 512 пикселей до 4K в различных соотношениях сторон.
- Google делает генерацию изображений Nano Banana 2 доступной для всех пользователей Gemini, а не только для подписчиков платных тарифов.
- Nano Banana 2 теперь является моделью по умолчанию в Gemini, поисковом ИИ-режиме, Lens и инструментах для разработчиков.
Компания Google только что представила свою новую модель генерации изображений под названием Nano Banana 2, которая стала серьезным шагом вперед по сравнению с предыдущей версией.
Одним из самых популярных сценариев использования ИИ-чат-ботов и моделей сегодня является генерация изображений. Людям нравится превращать текстовые запросы в картинки, и Google активно развивает это направление. Компания представила Nano Banana во второй половине 2025 года, а позже, в ноябре, обновила ее до версии Nano Banana Pro, которая стала вирусной. Теперь же Google официально анонсировала Nano Banana 2.
Nano Banana 2, технически называемая Gemini 3.1 Flash Image, объединяет все лучшее от Nano Banana Pro с более высокой точностью и повышенной производительностью. По заявлению Google, Nano Banana 2 получила доступ к актуальным знаниям из интернета в реальном времени и улучшенный рендеринг текста, что позволяет создавать четкие и разборчивые надписи для маркетинговых макетов или поздравительных открыток.
Изображение 1 из 3
(Изображение: Google)
(Изображение: Google)
(Изображение: Google)
Главным изменением на этот раз стала доступность. Nano Banana 2 приносит генерацию изображений профессионального уровня всем пользователям Gemini, а не только тем, кто оформил платную подписку. Модель способна без проблем генерировать изображения в различных соотношениях сторон с разрешением от 512 пикселей вплоть до 4K. Кроме того, модель более строго следует сложным запросам, благодаря чему результат максимально точно соответствует вашим ожиданиям.
Согласованность всегда была одной из самых больших проблем при генерации изображений, однако Google заявляет, что Nano Banana 2 сохраняет сходство персонажей (до пяти персонажей) и точность объектов (до 14 объектов) в рамках единого рабочего процесса. Она также обещает более яркое освещение, более богатые текстуры и в целом более высокую детализацию.
Теперь Nano Banana 2 заменяет Nano Banana Pro для большинства пользователей в приложении Gemini. Тем не менее, подписчики тарифных планов Google AI Pro и Ultra по-прежнему смогут использовать Nano Banana Pro через меню с тремя точками. Google также упрощает процесс создания изображений, позволяя пользователям выбирать конкретные визуальные стили для своих результатов.
Nano Banana 2 становится моделью генерации изображений Google по умолчанию на всех платформах. Она доступна в Gemini, ИИ-режиме Google Поиска, Google Lens, AI Studio, Gemini API, Gemini CLI и других сервисах. Развертывание уже началось, и пользователи могут начать работу с ней уже сегодня.
Мнение Android Central
Я еще не пользовался Nano Banana 2, но, учитывая, насколько Nano Banana Pro превосходила другие инструменты генерации изображений на базе ИИ, я уже настроен оптимистично. Google неуклонно совершенствует свои модели работы с изображениями, и я не удивлюсь, если на этот раз им удалось создать еще одно качественное обновление.
К счастью, компания также серьезнее подходит к вопросам безопасности изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта. Теперь Google объединила собственную технологию водяных знаков SynthID с совместимыми учетными данными C2PA Content Credentials, которые уже используются такими компаниями, как Meta, OpenAI, Adobe и другими.
В компании заявляют, что теперь предоставят пользователям более четкое и контекстное представление не только о том, использовался ли ИИ для создания изображения, но и о том, как именно он применялся.
