Google наконец-то объяснила, почему приложение AICore забивает память вашего телефона

Что нужно знать

• AICore может временно использовать большой объем памяти при обновлении ИИ-моделей в фоновом режиме на вашем устройстве.
• Google хранит как старые, так и новые ИИ-модели в течение трех дней в качестве меры безопасности при обновлениях.
• Память, используемая AICore, автоматически освобождается после подтверждения стабильности новой модели ИИ.

Если на вашем телефоне Android установленно приложение AICore и вы заметили, что оно занимает необычно много места в памяти, компания Google наконец объяснила, почему это происходит.

За последние несколько лет такие компании, как Google и Samsung, активно продвигают функции искусственного интеллекта на самих устройствах. На большинстве флагманских телефонов Android значительная часть этой функциональности обрабатывается приложением AICore.

Приложение AICore по сути является системной службой, которая обеспечивает работу Gemini Nano на устройствах Android. Оно поддерживает автономные и конфиденциальные функции ИИ, такие как умные ответы и сводки уведомлений на таких устройствах, как Pixel 10 Pro. Но если вы заметили, что оно использует много памяти, вы не одиноки — некоторые пользователи сообщают, что оно занимает до 11 ГБ.

Теперь компания Google обновила свою страницу поддержки AICore, чтобы объяснить такое поведение. Компания заявляет, что вы можете «время от времени замечать, что эта служба использует больше памяти, чем ожидалось». Согласно странице поддержки, это происходит, когда в фоновом режиме выполняется обновление до новой версии ИИ-модели.

Чтобы убедиться в надежности работы всех функций, AICore временно сохраняет на устройстве как старую, так и новую версии модели ИИ на срок до трех дней. Это служит страховкой: система сможет мгновенно откатить изменения в случае сбоя при обновлении, и вам не придется заново скачивать файлы большого размера.

В Google также заявляют, что дополнительная память освобождается автоматически после подтверждения стабильности обновления, поэтому вам не нужно предпринимать никаких действий.

Честно говоря, такой подход вполне разумен. Если бы приложение сразу удаляло старую модель, а обновление завершилось ошибкой, вам пришлось бы повторно загружать несколько гигабайт данных и временно потерять доступ к функциям ИИ. Этот метод делает весь процесс более надежным.