Strava объединяет усилия с Google Gemini — пользователям становятся доступны новые аналитические данные

Кратко о главном

• Strava объявила о запуске для подписчиков функции подключённых приложений с Google Gemini.
• После подключения пользователи смогут отслеживать прогресс и получать новые рекомендации благодаря интеграции Gemini с данными о пробежках.
• В крупном обновлении Strava для подписчиков появилась функция прогнозирования спортивных результатов на основе ИИ: для её работы необходимо сначала записать не менее 20 занятий.

Strava начинает предлагать пользователям новые способы взаимодействия с данными о здоровье благодаря сотрудничеству с Gemini от Google.

В пресс-релизе Strava сообщила, что уже на этой неделе пользователи смогут воспользоваться подключением приложений в Google Gemini. По имеющимся данным, подписчики смогут связать аккаунт Strava с сервисом, чтобы отслеживать «прогресс и получать новые рекомендации». Компания добавляет, что Gemini будет персонализировать ответы на основе данных Strava.

Strava приводит несколько примеров запросов к Gemini: например, можно спросить, «стали ли вы быстрее при том же пульсе». В публикации говорится, что Gemini сравнит пульс и скорость с учётом «объёма, регулярности и сочетания видов спорта». Кроме того, интеграция Strava с Gemini позволит подробно анализировать результаты забегов на каждом километре.

Strava также недавно выпустила обновления интеграции с Gemini. Согласно публикации, пользователи могут спросить Gemini, повлияла ли на их вялость погода или причина в самочувствии.

На этой неделе подписчики в США смогут подключить аккаунты Strava к Gemini. По словам компании, функция доступна во всех тарифных планах Gemini. Чтобы начать пользоваться ею, перейдите в раздел «Персональные данные» в Gemini > Strava (в разделе «Подключённые приложения») > «Войти».

Набирайте шаги (или бегайте)

Раньше пользователи получали ежедневные рекомендации главным образом в приложении Strava. Однако крупное обновление представило функцию Athlete Intelligence, которая привлекла немало внимания. Athlete Intelligence оставалась в бета-версии четыре с половиной месяца. После запуска функция стала точнее и начала предоставлять пользователям новые рекомендации. В рамках «персонализированного» подхода Athlete Intelligence научилась анализировать занятия без GPS.

К таким занятиям относятся бег на беговой дорожке и тренировки на велостанке с измерением мощности. Кроме того, Athlete Intelligence будет «отмечать, как ваш темп или скорость соотносятся с другими результатами на этом маршруте». Во время нашего первого тестирования мы заметили, что на раннем этапе Athlete Intelligence допускала некоторые ошибки, но в целом её рекомендации оказались довольно точными. Вскоре после этого Strava представила подписчикам функцию прогнозирования спортивных результатов на основе ИИ.

Программа компании рассчитает, сколько времени пользователю потребуется на забег на 5 или 10 км, полумарафон или марафон. Для этого ей необходима обширная история занятий. По данным Strava, прежде чем функция прогнозирования спортивных результатов на основе ИИ начнёт работать, пользователям следует добавить около 20 занятий.