Самое масштабное обновление Siri за последние годы создано при поддержке Gemini

Что нужно знать

• Обновленные функции Siri и Apple Intelligence от Apple косвенно работают на базе технологий Gemini от Google.
• Apple заявляет, что все запросы к ИИ обрабатываются на самом устройстве или через инфраструктуру Private Cloud Compute без передачи пользовательских данных.
• Базовые модели Apple (Apple Foundation Models) обучены самой компанией, но доработаны с использованием методов передовых моделей Gemini.

Обновленный ИИ-ассистент Siri от Apple стал главным событием на прошедшей конференции WWDC, и, как выяснилось, Google Gemini играет за кулисами гораздо большую роль, чем ожидалось.

Ранее в этом году Apple объявила о партнерстве с Google для использования возможностей Gemini, и сегодня мы наконец увидели первый серьезный результат этого сотрудничества. Apple представила целый ряд новых функций Apple Intelligence в своей экосистеме, включая значительно более функциональную Siri, улучшенную диктовку, а также небольшие и продуманные возможности, такие как создание быстрых команд (Shortcuts) с помощью запросов на естественном языке.

На своем сайте Apple утверждает, что эти новые функции работают на базе собственных базовых моделей Apple (Apple Foundation Models). Тем не менее, эти модели были разработаны в сотрудничестве с Google и Gemini.

Apple также подчеркивает, что модели по возможности выполняются прямо на устройстве, а когда требуется облачная обработка, запросы обрабатываются через собственную инфраструктуру компании Private Cloud Compute. По словам Apple, это означает, что пользовательские данные не передаются ни Google, ни самой Apple.

Позднее в Apple уточнили, что iOS 27 не использует напрямую приложения Gemini или клиентский код Google для работы этих функций (согласно данным 9to5Mac).

Тем не менее, глава направления ИИ в Apple Субраманья (Subramanya) пояснил, что новая платформа Apple Intelligence построена на четырех базовых моделях Apple (AFM). На базовом уровне находится AFM Core, которая в некоторой степени похожа на Gemini Nano и обрабатывает задачи ИИ на устройстве.

Над ней располагается AFM Core Advanced, которая добавляет мультимодальные возможности. В облаке Apple использует модели AFM Cloud и AFM Cloud Image для более ресурсоемких запросов.

В Apple заявляют, что эти модели обучаются на собственных проприетарных наборах данных компании, но дорабатываются с использованием методов, заимствованных из передовых моделей Gemini.

Учитывая все обстоятельства, хотя Apple вполне закономерно позиционирует Apple Intelligence как собственную ИИ-технологию, совершенно очевидно, что модели Gemini от Google сыграли значительную роль в создании этой системы.

Однако насколько хорошей окажется реальная реализация на практике — это уже совсем другой вопрос. Нам потребуется провести больше времени с iOS 27, прежде чем делать окончательные выводы.